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En el mes de diciembre pasado, Melissa Coates publicó en su blog SQL Chick lo que denominó «Checklist for Finalizing a Data Model in Power BI Desktop». Se trata de un compendio de normas a tener en cuenta no solo al finalizar un proyecto con Power BI, también en su diseño. Estas normas se refieren solo al modelo de datos, dejando de lado los informes en si.

Aunque es una lista extensa de acciones o consideraciones a tener en cuenta, no es exhaustiva pues no tiene en cuenta tampoco cuestiones como el rendimiento, la administración de informes, su publicación o el manejo de todo ello en Power BI Services. Showman Turquesa Cross & Rawhide Cuero Brida pecho Collar & riendas SetPero es una lista muy valiosa a la que de vez en cuando conviene recurrir para recordar ciertos aspectos que mejoren el modelo de datos y le den coherencia.

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Power BI, y otros productos de BI de nueva generación, ha incorporado al Business Intelligence perfiles de creadores de informes que no hace mucho era imposible que pudieran hacerlo. Muchos de ellos son grandes conocedores de Excel y han encontrado en Power BI una forma natural de transmitir los datos que manejan.

Antes, solo profesionales de marcado perfil técnico en bases de datos y de la herramienta de turno de BI eran capaces de transformar grandes volúmenes de datos en informes rápidos de ejecutar y entender. Ahora, con estas herramientas el segmento que se aventura a crear proyectos de BI se ha ampliado.CAMISETA SHIRT VINTAGE KELME CADIZ C.F DORSAL 30 SOLANO TALLA L

Pero una cosa es crear un conjunto de datos pequeño de uso individual y otra muy distinta es la de crear uno con cierta amplitud, complejidad y volumen que tengan que utilizar otros. La capa semántica, al … 2217 - PANTALONES TATTINI PETUNIA de mujer con empuñadura

En Power BI casi siempre es necesaria una tabla maestra de fechas, no es una tarea compleja pero si que requiere de un cierto tiempo de dedicación en cada proyecto que iniciamos. Podemos recurrir a Todo propósito inglés silla estribos cueros circunferencia de 14 15 16 17 18 Nuevo para crearla, aunque lo más eficiente es hacerlo en Power Query.

Según el tipo de conjunto de datos es posible que necesitemos las fechas comprendidas entre dos rangos concretos, o puede que lo más conveniente sea tener solo las fechas de la tabla de hechos.Safariland 6005 SLS Lev-2 táctico FDE STX Pierna Funda, GLOCK 17 19 22 23-Mano Derecha En cualquiera de los dos casos expondré dos funciones adaptadas por mi, que por otro lado podéis encontrar en distintos sitios de la web.

Lo ideal es tener de una función que cree la tabla así como los campos necesarios de una forma automática. Para ello crearemos un nuevo query (Nuevo origen, Consulta en blanco) y pegaremos el código … Seguir leyendo...

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Una de las mayores preocupaciones en muchos sectores industriales y comerciales es la gestión del inventario. Por un lado, es necesario disponer de suficiente mercancía en el almacén para atender a la marcha del negocio, pero por el otro es evidente que un inventario sobredimensionado supone una inversión cuantiosa y por lo tanto puede lastrar los beneficios.

En algún momento en futuras entradas hablaremos de la gestión en rotación del stock, pero hoy nos ocupa conocer el rendimiento que obtenemos de él y así poder tomar medidas si el coste del inventario perjudica los beneficios de la empresa.Verojous polainas Olympus Front delantero projoección de EVA-espuma negro + marrón Para ello se utiliza un indicador denominado «Margen bruto de la inversión realizada en inventario» conocido como GMROI (Gross Marginn Return On Investiment). Este indicador nos dará una escala de ese retorno de la inversión, es decir de lo que obtenemos por … Seguir leyendo...

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El mes pasado Maglia Camerun Cameroun XL chest 56 cm camiseta maillot calcio football shirt como reutilizar funciones en Power Query, también de las deficiencias que actualmente tiene el editor avanzado de la herramienta. Por suerte, y mientras Microsoft no ofrece una solución mejor, Vitaly Potyarkin ha realizado un estupendo trabajo con la herramienta LibPQ, aunque solo tiene sentido en la actualización de datos locales, ya sea en Power BI o en Excel.

Esta herramienta permite tener en una o varias carpetas con archivos de texto con las funciones definidas y de una manera sencilla poder utilizarlas en cada proyecto, esto significa que si hacemos una modificación en una función, esta nueva versión estará disponible sin hacer ningún paso más, en aquellos archivos pbix o de Excel que tengamos estas funciones vinculadas.

Además, como las funciones están en archivos de texto podemos utilizar un sistema de control de versiones. LibPQ permite … Seguir leyendo...

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La única forma por defecto que tiene Power BI para mostrar imágenes es a partir de algún campo de una tabla que contenga una URL que apunte a la imagen a mostrar, es decir la imagen debe estar online en un servidor externo. Esto trae algunos inconvenientes: Silla de montar de propósito generalno es posible visualizar la imagen si trabajamos con Desktop y sin conexión a internet, y si alguna vez desaparece esa imagen en el servidor, la perderemos y no se mostrará en los informes.

Lo ideal sería que Power BI importara las imágenes incorporándolas al modelo de datos, pero no lo hace, aunque con un pequeño truco es posible llevarlo a cabo, al menos con imágenes de un tamaño moderado. En diciembre tanto Gerhard Brueckl como Jason Thomas propusieron una solución simple que consiste en disponer de las imágenes originales en una carpeta, … Seguir leyendo...

El forecast es una de las necesidades más frecuentes en muchos ámbitos, aunque no siempre es sencillo escoger el método mas adecuado para llevarlo a cabo, existen técnicas generales para simplificarlo. Con Power BI podemos realizar forecast desde un gráfico de líneas que contenga una serie de tiempo o bien acudir a R para poder modelar el algoritmo en detalle adecuándolo a las particularidades de los datos.

La ciencia de realizar previsiones en el tiempo fiables es tan compleja como lo sea el escenario planteado. Para el profano requiere de un aprendizaje para entender las diferentes variables que pueden afectar a la previsión. nuevo FRA Mano Cartilla perfecto asiento 110006 En ocasiones nos puede valer una simple regresión lineal, muchas veces requerimos de un suavizado debido a una evidente estacionalidad, en otras ocasiones existen factores irregulaes difíciles de detectar.

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A menudo suelo encontrarme con ciertas confusiones con términos habituales utilizados en BI. Algunos son sólo equivocos, otros en cambio se utilizan como sinónimos cuando en realidad no lo son.

El más típico es hablar de Kpi cuando en realidad se quiere decir medida. Una medida es un dato cuantificado, puede ser una medida originada en los datos de origen o bien calculada en el propio BI y representa el valor de un dato. Una Kpi (key performance indicator -Indicador clave de rendimiento-) por lo general es la comparación entre dos o más medidas e intenta ser un medidor del desempeño, aunque no tiene que ser siempre así, es el caso más habitual.

Una medida suele ser el importe de ventas y un Kpi típico puede ser el porcentaje de ventas sobre objetivos. Es decir que un Kpi pone en 1983 JUVENTUS - HAMBURGER SV GAGLIARDETTO FINALE COPPA CAMPIONI ATENE CHAMPIONS

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Cuando accedemos a «Obtener datos» o a «Editar consultas» en Power BI estamos lanzando la aplicación antiguamente denominada «Power Query».Badlands algus Manga Corta Top enfoque Camo Esta aplicación permite de una forma muy visual importar datos y transformarlos en una lograda intenficie de usuario con multitud de opciones para limpiar datos, crear nuevas columnas, girar tablas, etc.

Por debajo de Power Query existe un lenguaje denominado «M», cualquier acción con las opciones de la cinta del menú, el programa lo convierte a este lenguaje. Siempre tenemos la posibilidad de ir al «Editor avanzado» y visualizar cada uno de los pasos. Pero también podemos tomar el editor como lugar principal de nuestro trabajo y obviar, en parte o en su totalidad, la utilización de las opciones visuales de la aplicación escribiendo nosotros mismos el código.

El editor de Power Query es uno de los puntos donde Microsoft … Mizuno Hombre Rebula V2 SL Botines De Fútbol Fútbol Zapatos blancoos MD Spike P1GA188409

Cuando abrimos un informe en cualquier sistema de BI es habitual querer ver la información actual o al menos el último dato disponible y en Power BI no es posible hacerlo de una forma automática y elegante. Este requerimiento es muy habitual y dependiendo de cada conjunto de datos y su tipo de conexión puede resolverse de formas distintas.

La manera más secilla para encontrar una solución es la de añadir una columna calculada a la tabla fechas que nos diga si es la fecha actual, también podemos añadir fechas relativas como la del mes anterior por ejemplo. Muchos tendrán la duda si hacerlo mediante Power Query o bien delegarlo a DAX.

Vamos a seguir un ejemplo como forma de explicación. partimos de un conjunto de datos que ya dispone de una tabla «Fechas» y tres columnas: Fecha, Mes, Año, … Seguir leyendo...

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Muchos son los proyectos de Business Intelligence que se utilizan como meros instrumentos de reporting, sin ir un paso más allá que aproveche de verdad las ventajas de disponer de la información reunida y resumida en un único lugar. Es obligatorio disponer de un informe que resuma la venta por cliente pero pocas veces se va más allá.

Existen sectores muy competitivos, donde el esfuerzo para ganar un nuevo cliente es enorme y donde existe la necesidad de seguir invirtiendo en la fuerza comercial puesto que la rotación de clientes es alta. C-Oy-M Mediano Hilason infra-Tech Caballo Medicina Deportiva Bell botas pierna delantera royaMuchas veces no se cae en la cuenta que es más rentable mantener a los clientes existentes que conseguir otros nuevos.

Existen miles de tratados de marketing para fidelizar a los clientes, de cómo retenerlos con acciones específicas, pero en la mayoría de empresas medias, los recursos son … 3241 - CAP CHARLES OWEN HAMPTON IN VELLUTO

Dependiendo del origen de datos, un proyecto con Power BI puede suponer la necesidad de aplicar muchos conocimientos: el manejo de una herramienta ETL como Power Query, el modelado de datos donde DAX tiene un papel fundamental para crear medidas calculadas y finalmente la creación de informes.

Con Power BI se aventuran muchos tipos de usuarios, perfiles con una experiencia previa diversa y unos conocimientos muy variables, muchos tienen un gran conocimiento de Excel pero un pobre conocimiento del modelado de datos, pero casi siempre entre los analistas, aquellos que siempre necesitan ir un paso más allá de las demandas habituales de información tienen lagunas importantes y especial miedo a enfrentarse a DAX.

DAX es una colección de funciones, operadores y constantes que se pueden usar en una fórmula o expresión, para calcular y devolver uno o más valores

Aunque … Seguir leyendo...